7月18日晚上，南京信息工程大學金建炳教授應EON体育4开户及數學建模社邀請通過騰訊會議為廣大師生作了題為“觀測偏差/算子😶、位置誤差等在數據同化中的重要性”的學術報告。報告會由EON体育4开户王國強教授主持。
金建炳教授首先介紹了觀測誤差、模擬誤差的含義及其產生的具體原因。接著，金教授闡述了數據同化的理論基礎💓：貝葉斯定理和觀測算子、數據同化的優缺點以及機器學習和數據同化方法的共性和個性🚶♂️。最後👩🍼，金教授詳細講解了數據同化技術在氣溶膠衛星觀測誤差和沙塵暴位置誤差校正的具體應用🩻👩🏿🚒。
金教授的報告既有廣度也有深度🏊🏼♀️，開闊了大家的思路和視野，加深了對數據同化方法在實際應用研究中的認識👭，對提高廣大師生的科研能力與水平將會起到良好的促進作用。報告結束後，與會的教師和同學們就報告的內容提出了自己感興趣的問題，金教授給出了詳細的解答，讓聆聽報告的師生們受益匪淺。
據悉，金建炳博士🚺，南京信息工程大學環境科學與工程EON4教授。2009年考入哈爾濱工業大學🦛，分別獲得學士🎲、碩士學位🧷。2015年赴荷蘭代爾夫特理工大學留學👩🏼🦲，2019獲得博士學位🏃🏻➡️。同年加入荷蘭應用科EON4🥷🏻，任助理科學家。2020年南京信息工程大學👴。金博士主要研究興趣包括數據同化理論/應用、大氣數值模式開發及機器學習在數值模式領域的應用。前期在觀測資料偏差校正、觀測算子質量控製等數據同化應用領域積累了較多經驗，並發表高水平論文多篇🏂🏻。
