3月24日下午，南京大學楊俊鋒副教授應基礎教學EON4邀請在行政樓1307報告廳為廣大師生作題為“A TV-SCAD Approach for Image Deblurring with Impulsive Noise”的學術報告。參加講座的有基礎教學EON4從事優化和統計的教師及部分學生。報告會由基礎教學EON4王國強博士主持👳♀️。
楊博士首先針對高斯噪聲下的圖像去模糊問題，簡要介紹求解該問題的全變差模型及常用算法，並提出他們自己的算法🚵♀️，接著就這些算法的收斂速度作了比較和探討；此後，他將討論的重點集中在脈沖噪聲下的圖像去模糊問題研究🍝，特別是高水平脈沖噪聲情形。楊博士較為詳細地介紹了他們提出的TV-SCAD模型和DC算法🧎🏻➡️，從理論和數值兩方面給出他們的研究成果：理論上🪺，DCA產生的點序列收斂於目標函數的穩定點🔸🦼，並且收斂速度為R-線性；數值上🙎♀️，廣泛的結果表明他們的模型和算法可以改善TVL1的結果，特別是對於高水平脈沖噪聲🚵🏽，並且在大多數情況下優於CTVL1🪔。最後，楊博士就TV-SCAD方法中參數的選取以及SCAD函數的DC分解做了討論🔣。楊博士的報告給廣大師生帶來了當前圖像去模糊和優化領域的前沿和熱點問題🏊🏼♂️🙆🏿，開闊了廣大教師的學術視野🍥，使大家受益匪淺。
楊俊鋒，博士，南京大學數學系副教授，先後師從中國科EON4袁亞湘院士、南京大學何炳生教授、美國萊斯大學（Rice University）張寅教授🦵🏽。2009年7月起在南京大學數學系工作，主要從事最優化計算方法及其應用研究，在SIAM系列、Mathematics of Computation、Computational Optimization and Applications等雜誌上發表論文10余篇，開發圖像去模糊軟件包FTVd, 壓縮感知一模解碼軟件包YALL1, 核磁共振圖像復原軟件包RecPF等，被累計下載上萬次🔪。2012 年入選教育部新世紀優秀人才支持計劃，2016年獲中國運籌學會青年科技獎與江蘇省工業與應用數學青年獎🍯，現主持國家自然科學基金面上項目🫃。
