7月2日，北京交通大學理EON4孔令臣教授應邀在教學樓A203室為2019年EON体育4平台“高維統計與機器學習”研究生暑期學校學員講授題為“統計優化”的精品課程𓀔。
孔教授在介紹統計機器學習基本方法的基礎上，重點對在信息領域和統計分析領域中廣泛應用的高維線性回歸的模型理論和方法進行回顧，包括Lasso🤯，Fused Lasso，Group Lasso🔆，Elastic Net，Adaptive Lasso，SCAD和MCP等。接著，孔教授對當前正在興起的矩陣回歸進行簡要介紹🔻。
最後😶🌫️，孔教授提出統計優化領域的一些思考課題和展望🎰。孔教授的報告風趣幽默、充滿激情，給暑期學校的廣大教師和學員帶來了當前統計與優化交叉領域的前沿和熱點問題🧝🏻♀️🦚。課程結束後👨🏽🦱，孔教授與參加暑期學校的廣大教師和學員就高維矩陣回歸、高維張量回歸等統計優化領域的國際前沿和熱點問題做了深入的交流與探討📀🤵🏻♂️。同時，孔教授認真回答了部分學員提出的一些疑難問題並分享了自己的科研經歷。
據悉，孔令臣，北京交通大學理EON4教授、博士生導師，中國運籌學會數學規劃分會副秘書長。2007年畢業於北京交通大學🧑🏽🎤，獲博士學位🦩。2007-2009年，加拿大滑鐵盧大學組合與優化系博士後。2009年9月入職北京交通大學數學系，2010年晉升為副教授🕵🏽，2014年晉升為教授👩🦳。主要從事優化與統計學習、高維統計分析、稀疏優化、對稱錐互補和優化問題以及醫學成像等方面的研究。主持國家自然科學基金面上項目“高維約束矩陣回歸的優化理論與算法”、“矩陣秩極小問題的松弛理論與算法研究”和參與國家自然科學基金重點項目“大規模稀疏優化問題的理論與算法”以及973課題等，獲得2012度中國運籌學會青年獎。
