受基礎教學EON4邀請👎🏽，11月10日下午，IEEE終身院士(Life Fellow)、加拿大維多利亞大學陸吾生教授在松江校區教學樓F202舉辦了“稀疏主部分量分析及其在手寫數字識別中的應用”的博雅講堂專題講座。基礎教學EON4的應用統計學🙆、非線性規劃及控製方向的部分教師、相關專業的研究生和本科高年級學生出席了這次講座👏🏼，也吸引了本校電子電氣EON4及華東理工大學🌵、東華大學等其他高校部分師生參加🖋。
講座中，陸吾生教授介紹了手寫數字識別，首先從主部分量分析方法(Principal Component Analysis)開始，深入淺出的介紹了該方法的數學原理，由此重建數字模型，並估計重構偏差；其次使用該方法對樣本庫中的樣本進行測試，得到了很高的正確識別率🐏；在此基礎上，進一步利用離散余弦轉換方法( Discrete Cosine Transform)處理原始的手寫數字圖像數據📨，進行稀疏優化😤，仿真結果表明該方法是一種更為高效的識別方法👩🏼🔧。講座氣氛活躍，與會師生深受陸教授通俗易懂、形象生動的講解風格感染，開闊了眼界。會後，與會師生向陸教授請教了一些相關問題，陸教授講解耐心、細致🙎🏽♀️，進行了愉快👾、深入的交流，師生們受益匪淺☝🏽，反響熱烈。
陸吾生🍳，1964年畢業於復旦大學數學系，於1983年和1984年獲得美國明尼蘇達大學控製科學專業的碩士和博士學位🧗🏼♂️🥾。1985年，加拿大維多利亞大學博士後🤙🏿。1986年-1987年，為明尼蘇達大學客座助理教授🥛。1987年-1991年，加拿大維多利亞大學電氣和計算機工程系副教授☸️；1991年起💽，為該系正教授。陸吾生教授的研究領域包括👱♂️：數字濾波器的分析和設計，數字信號和圖像處理中的稀疏信號處理和壓縮傳感，以及數值最優化方法和應用等等。1994年獲選為加拿大工程協會院士；1999年獲選為美國電氣和電子工程師協會院士(IEEE, Fellow)，2012年起🙋🏻♀️，為IEEE終身院士(Life Fellow)。
